培训讲座
2016年北京大学中国社会科学调查中心暑期课程招生简章
2016-06-07 10:40  浏览:1677
日期:2016-07-04~2016-07-22
城市:北京
地址:北京大学校本部
展馆:北京大学
主办:北京大学中国社会科学调查中心

 

北京大学中国社会科学调查中心成立于2006年9月,是北京大学社会科学的数据调查平台,也是北京大学开展中国社会问题实证研究的跨学科平台。百年北大秉承“严谨求实、博大精深”的办学宗旨,发挥雄厚的师资优势,于2016年7月面向全国高校学生及社会开设第3届暑期强化课程:《社会调查实务》、《社会调查数据分析方法》、《社会科学实验研究方法》。

欢迎北大和国内高校研究单位的教师、研究人员、硕士、博研究生及本科生以及在职人员申请本期暑期课程。由于名额有限,采用“先报名先得”的原则,额满为止。有兴趣者,宜早报名,避免错过机会。

 

课程介绍及安排

 

1.课程名称:《社会调查实务》Social Surveys Practices

上课时间:2016年7月11-7月22日

学时:32

学分:2

招生人数:80人

教学方式及课程评定:以课堂讲课为主,结合实际调查案例演示。辅以小组讨论和练习。考试成绩如下:课堂表现:30%;课后作业:20%;期末考试:50%

 

课程介绍:通过本门课,让学生系统学习社会调查的各个环节,包含问卷设计、计算机辅助调查方法、调查执行流程、质量控制、数据库的建立与清理、抽样设计和权数计算的基本理论方法及其各种方法的评估,并通过一些调查案例展示实际调查中的各个环节对保证调查质量的重要作用。

 

2.课程名称:《社会调查数据分析方法》The Analysis Methods of Social Survey Data

上课时间:2016年7月11-7月22日

学时:32

学分:2

招生人数:80人

教学方式及课程评定:以课堂讲课为主,结合实际调查案例演示。辅以小组讨论和练习。考试成绩如下:课堂表现:30%;课后作业:20%;期末考试:50%

课程介绍:数据分析的目标是培养学员在社会科学及相关交叉学科领域内的量化研究思维,了解社会调查数据的基本分析方法,并通过实践应用的案例和统计软件的操作,强化学员们独立、正确、恰当地分析社会调查数据的能力。

 

3.课程名称:《社会科学实验研究方法》Experimental Methods in Social Science Research

 

上课时间:2016年7月4日-7月15日

学时:32

学分:2

招生人数:60人

教学方式及课程评定:课堂讲授,课堂讨论,期末报告。考试成绩如下:期末报告40%;课堂参与60%

课程介绍:实验的优势在于建立有效的因果推断,近年来这种方法在社会科学研究中得到广泛应用。本课程将指导学生(1)掌握因果推断的原理、实验方法的逻辑,和实验研究效度的评估;(2)概览社会科学研究中实验方法应用的形式,包括实验室实验,自然实验,实地实验,和调查实验;并且(3)具体掌握调查实验的基本设计和分析技术。

 

学费及申请程序

 

学费:B类课程为北京大学受欢迎的特色课程,对本校学生和校外人员均开放。校外学生修读本类课程按500元RMB/学分收取费用。本类课程根据教室容量,先安排本校学生选课。本校本科生在规定时间内选课不收学费,未在规定时间内选课者,均按校外学生身份在暑期学校网站注册选课,其收费标准为150元RMB/学分,成绩可以转入本人在校成绩单。

选课安排:
1
、4月11日早9:00-5月4日早10:00,北大本科生选课(错过该时段的本科生只能按校外学生身份自费注册选课)。所有课程(包括实习课)均由学生个人通过教务部选课系统(http://elective.pku.edu.cn/
 )进行网上选课,先到先得,额满为止。

2、5月10日早9:00-6月26日下午5:00,校外学生进行网上注册、缴费和选课。暑期学校实行全程网络系统管理,点击网页:http://summer.pku.edu.cn 注册后,按流程进行在线缴费和选课。北大在读研究生选暑期学校同样在此时间内进行选课,但不需要注册,直接用校内门户的用户名和密码登陆即可。

3、校外学生领取听课证时间:7月1日下午13:00-17:00;7月3日上午9:00-11:30;7月3日下午13:30-16:30在北京大学新太阳学生中心,持本人有效证件原件、复印件(身份证、护照或军官证,未上传照片的还须带1张1寸证件照片),在北京大学教务部领取暑期学校听课证。

 

注意事项


教学管理注意事项:
      1
、学生在参加暑期学校课程考试过程中,应遵守考试纪律,杜绝考试作弊行为,一旦发现考试违纪或作弊,按照《北京大学本科考试工作与学习纪律管理规定》中的相关规定处理,并将处理结果发送学生所在学校或单位。

2、为全面了解暑期学校的教学及运转情况,我校将对暑期学校课程进行评估。学生在修完课程后,应参加暑期学校课程网上评估。校内本科生在教务部网站上完成评估,校外学生评估方式在每年结课前另行通知。


       3
、暑期学校学习结束后,校内学生按常规登入课程考试成绩,校外学生将获得北京大学官方出具的中英文对照的北京大学暑期学校成绩单,并于10月中旬寄出给每位学生。


       4、北京大学暑期学校是北京大学本科教学的重要组成部分,暑期学校所有课程的学分均计入北大本科生在校学习总学分。参加北大暑期学校的外校学生需要进行学分转换的,可凭北大暑期学校官方成绩单到所在学校申请。北大暑期学校课程1学分的学习量为15-18学时。

北大暑期学校课程成绩评价采用百分制。

 

学习期间食宿

 

暑期学校为参加北大暑期学校的校外学生提供部分北大学生宿舍床位。床位先保障选修4周及5周课程的学生,如届时还有空余床位,则继续向其他学生开放。没有选课不允许占用宿舍。

申请流程:学生在暑期学校网站注册并选课完成后,可在网上申请住宿并在线缴费。

学生第一次进入校园可在暑期学校网站打印的听课证。报到后,可领取校园卡,学习期间凭卡进出校园。校园卡和听课证可作为进出教学楼的凭证。暑期学校结束后,校园卡自动失效。

校园卡和宿舍的申请时间将在校外生选课期间,以当年通知为准。

 

联系方式

 

电话:010-62757908转883、881    

手机:15011120435     传真: 010-62759641

联系人:张老师

微信:zhangxin101512    

Email: isssedu@pku.edu.cn     

地址:北京大学海淀区颐和园路5号北京大学理科5号楼4楼445室,100871

 

授课老师介绍

赵耀辉:美国芝加哥大学经济学博士,北京大学国家发展研究院经济学教授。中国女经济学者研究培训项目主任,国务院扶贫办专家委员会委员,北京大学国家发展研究院副院长,北京大学社会科学调查中心副主任。曾获得教育部新世纪优秀人才奖、世界银行访问学者奖学金、美国国家经济研究局访问学者奖学金、世界银行Robert McNamara奖学金、北京大学教学优秀奖,教育部优秀年轻教师奖励基金等奖励。有多年调查经验,在国内外期刊发表数篇优秀论文,承担多项国家级课题。


     严洁:北京大学政治学博士,北京大学政府管理学院副教授。主要从事社会科学定量研究方法研究。兼任北京大学中国国情研究中心副主任、北京大学中国社会科学调查中心项目主管。讲授《社会调查的理论与方法》、《实证研究设计与数据分析》等课程。自1995年以来设计并组织实施了多项大规模抽样调查。作为主要执行者参与了4波《世界价值观调查-中国部分》,3波《中国家庭追踪调查》2波《世界精神健康调查-中国部分》等世界知名大型抽样调查。在《Political Analysis》、《China Review》《社会学研究》、《社会》等核心刊物上发表多篇文章。主持国家自然科学基金项目“并行数据与数据质量”,并作为主要参与者参与了多项国家社科基金项目。


     任莉颖:美国匹兹堡大学政治学博士,统计学硕士。现任北京大学中国社会科学调查中心助理研究员,数据部主任。主要从事社会调查研究方法和民意研究,自1995年起参与过国内外多个大型社会调查和数据采集项目,其研究成果发表在《社会》,《社会学研究》,《浙江大学学报》,《统计与决策》和《中国统计》等核心期刊上。


     孔涛:博士(副研究员)于2012年加入北京大学,就职于北京大学社会科学调查中心。她2006年毕业于澳大利亚国立大学,获得经济学博士学位。她的主要研究兴趣为发展经济学中的多个领域,包括经济增长与制度,劳动力市场,迁移,贫困,教育和老龄化。2005至2007年,她作为经济顾问在世界银行参与中国和老挝的减贫研究项目。2006至2012年,她在澳大利亚国立大学作为研究员从事发展中国家大型微观数据的收集和分析工作。发表了十余篇英文论文或章节。


     丁华:女,北京大学中国社会科学调查中心助理研究员,执行部主任。毕业于香港大学社会工作及社会行政学系,研究方向为社会调查方法。目前负责调查中心执行队伍组建、管理和实地调查执行工作。近些年组织完成“中国家庭动态跟踪调查”、“中国健康与养老追踪调查”、“中国居民精神健康调查”三项全国大型社会调查的实地入户访问组织和执行工作。在国内核心期刊独立或与同事合作发表8篇学术论文,编著《地图地址抽样框制作手册》,参与编著《中国家庭动态跟踪调查(2010)访员培训手册》。


     孙妍:北京林业大学林业经济管理学院与北京大学环境科学与工程学院联合培养农林经济管理学博士,北京大学中国社会科学调查中心助理研究员,设计与质量督导部主任。主要负责调查中心问卷设计、问卷计算机化设计、访问管理系统设计及调查过程质量督导。孙妍博士有11年从事社会调查项目执行的经验,作为课题组核心成员参与了中国家庭追踪调查、中国健康与养老追踪调查、中国南方集体林区林权制度改革调查、退耕还林工程社会经济效果评估等9项大型社会调查项目。


     吴琼:美国宾州州立大学教育与心理测量学博士,北京大学中国社会科学调查中心助理研究员,CFPS项目办公室主管。主要负责CFPS数据管理、数据服务、与问卷设计及执行相关的支持工作。吴琼具有多年利用大型调查数据进行研究的经历。加入调查中心之前,她就职于哈佛大学人口与发展研究中心,作为该中心的量化分析师,她的主要职能之一是对大型调查数据进行挖掘。吴琼的研究兴趣是社会科学量化研究方法、测量学方法、认知功能的影响因素等。


     吕萍:中国人民大学统计学院博士,北京大学中国社会科学调查中心副研究员,研究方法是抽样技术和数据分析。在北京大学中国社会科学调查中心主要负责抽样设计、权数调整和部分数据支持和分析工作。参与十余项国家级大型抽样调查项目,在《统计研究》、《数理统计与管理》等核心期刊发表多篇调查方法相关论文,承担省部级以上课题三项,参与多项国家级课题。


     金勇进:中国人民大学统计学院二级教授、博士生导师,享受国务院特殊津贴,教育部重点研究基地“中国人民大学应用统计科学研究中心”主任,统计学院“统计调查技术研究所”所长,教育部统计学教学指导委员会副主任委员,中国商业统计学会副会长,中国商业统计学会市场调查与分析研究会会长,北京市统计学会副会长。研究方向是抽样调查,应用统计,市场调查。出版专著、教材、译著30余部,发表文章100多篇,作为项目负责人,承担包括国家自然科学基金、国家社科基金、教育部重大项目、国际合作研究等各类研究课题40余项,获各类教学、科研成果奖40余项。

 

顾佳峰:副研究员,北京大学光华管理学院学士、硕士和博士,北京大学教育学院公共管理博士后,美国加州伯克利大学、哈佛大学高级访问学者。现任北京大学中国社会科学调查中心科研发展部主任,北京大学创新研究院副院长;主持或参与国家自然科学基金项目、教育部重大人文基地项目、OECD组织项目等十多项,“OECD产业监管调查项目”中国地区首席科学家,MIT“The Impact of International Chain Store Expansion on China’s Domestic Retailers Since WTO”项目中方负责人。目前已出版专著四部:《教育机构战略性服务研究》、《中国教育资源非均衡配置研究——空间计量分析》、《调查机构管理:理论与实践》和《调查机构公共关系经营与管理》,译著一部:《数理经济学的基本方法(第4版)》;在Higher Education、Studies in Higher Education、Asia Pacific Education Review、Applied Spatial Analysis and Policy国际SSCI期刊独立发表五篇论文,并被聘为其评审人;还发表了多篇国际同行匿名评审的英文论文;在《经济研究》、《社会学研究》等核心期刊以及报刊上总共发表中文论文70多篇。主要研究领域包括:调查研究、数据分析、大数据、空间计量学及教育经济学。

张春泥:现于北京大学社会学系任教及在北京大学社会研究中心从事研究工作。2013年博士毕业于香港中文大学社会学系,曾在美国密歇根大学人口研究中心作访问学者。主要研究领域包括社会分层、人口迁移。研究取向偏重社会学与量化分析。曾在《社会学研究》、《中国社会科学(英文版)》、《社会》、《中国农村经济》、《人口与经济》、Urban Studies 等刊物上发表文章数篇。从2011年起参与中国社会科学调查中心主持的中国家庭跟踪调查(CFPS)项目的问卷设计、数据分析等工作,并参与撰写《中国民生发展报告》及多篇技术报告。

任强:现任北京大学人口研究所副教授,北京大学中国社会科学调查中心副主任。人口学博士。2003年荣获美国儿科科学学会杰出成就奖。作为访问学者,分别在德国马普人口研究院、杜克大学医学中心、密歇根大学人口研究中心工作、学习。2001年至2002年在奥地利国际应用系统分析研究院(IIASA)任研究人员(research scholar),并部分受英国The Wellcome Trust Foundation资助做博士后研究。研究方向包括人口、环境与健康、人口学方法与应用、以及相关的生育、死亡、劳动力、经济发展和环境问题,主要偏重于人口学和量化分析方法。发表学术文章近100篇。

 

 

 

 

联系方式
姓名:张老师
电话:15011120435
手机:15011120435
邮件:3250684325@qq.com
QQ:734192658
地址:北京市海淀区颐和园路5号北京大学理科五号楼
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